7.1. Тенденции развития информационных технологий

Тенденции развития аппаратного обеспечения компьютеров. На протяжении последних 30 лет цена на компьютеры каждые десять лет падала на порядок, а производительность каждые десять лет увеличивалась на два порядка. Машины, эквивалентные мэйнфреймам по производительности, сегодня заменяются микрокомпьютерами, которые запросто помещаются на рабочем столе, в кейсе или кармане брюк. Технологии, традиционно основанные на больших универсальных машинах, медленно но верно вытесняются сетями на базе персональных компьютеров и серверов. Все большее распространение, как когда-то электронные микрокалькуляторы, получают портативные (notebook) и карманные (palmtop) микрокомпьютеры. Микропроцессоры помогают управлять автомобилями, системами вооружений, роботами и даже домашней техникой. Компьютеры объединяют возможности текста, графики, звука и анимации, делая доступной эту информацию с помощью сетей. В будущем, несомненно, компьютеры проникнут во все сферы нашей жизни, однако, большинство их "способностей" станут незаметными, "невидимыми" для людей. Некоторые из тих свойств компьютеров используются уже сегодня – это мультимедиа, суперчипы и компьютеры пятого поколения. 

  Мультимедиа (multimedia) – технология, позволяющая интегрировать возможности двух и более типов данных – текста, графики, звука, голоса, видео, анимации – в компьютерных приложениях. С начала 90-х годов средства мультимедиа развивались и совершенствовались, став к началу XXI века основой новых продуктов и услуг, таких как электронные книги и газеты, новые технологии обучения, видеоконференции, средства графического дизайна, голосовой и видеопочты. Применение средств мультимедиа в компьютерных приложениях стало возможным благодаря прогрессу в разработке и производстве новых микропроцессоров и систем хранения данных.

Нажатием кнопки пользователь компьютера может заполнить экран текстом; нажав другую, он вызовет связанную с текстовыми данными видеоинформацию; при нажатии следующей кнопки прозвучит музыкальный фрагмент. Например, Bell Canada, предоставляющая услуги общественной, личной и коммерческой связи для всей Канады, использует средства мультимедиа для выявления и устранения неполадок в телефонной сети. Специальные программы содержат тысячи отсканированных руководств по ремонту техники, которые предоставлены в пользование сотрудникам отделов технического обеспечения и аналитикам. Каждая мультимедийная рабочая станция может отобразить любой участок схемы сети. При обнаружении неисправности подается звуковой сигнал и показывается место, где произошла авария. Также система может отослать по электронной почте или факсу всю необходимую информацию бригаде ремонтников, выезжающей на объект. Система голосового сопровождения позволяет прослушивать информацию и комментарии, необходимые для диагностики и анализа в случае возникновения аварийной ситуации.

Технические средства мультимедиа включают в себя, как правило, звуковую карту (sound card), микрофон, акустические системы  и устройство видеозахвата. Еще недавно эти компоненты нужно было приобретать отдельно, но уже сегодня большинство новых компьютеров "умеют" воспроизводить и воспринимать звук.

Возможности технологии мультимедиа безграничны. В бизнес-приложениях мультимедиа в основном применяются для обучения и проведения презентаций. Благодаря наличию обратной связи и живой среде общения, системы обучения на базе мультимедиа обладают потрясающей эффективностью и существенно повышают мотивацию обучения. Уже давно появились программы, обучающие пользователя иностранным языкам, которые в интерактивной форме предлагают пользователю пройти несколько уроков, от изучения фонетики и алфавита до пополнения словарного запаса и написания диктанта. Благодаря встроенной системе распознавания речи, осуществляется контроль произношения обучаемого. Пожалуй, самая главная особенность таких обучающих программ – их ненавязчивость, ведь пользователь сам определяет место, время и продолжительность занятия.

Один из наиболее трудно реализуемых элементов мультимедиа – полноэкранное видео (full-motion video). При работе с видео компьютеру приходится оцифровывать и обрабатывать огромное количество данных. Процесс создания мультимедийных приложений, содержащих видеофрагменты, пока достаточно сложен и требует специального аппаратного и программного обеспечения. Кроме того, видеоинформация занимает много места, поэтому ее сжимают. Сжатие и распаковка видео загружают центральный процессор, что вынуждает применять видеоускорители (video accelerators) – специальные видеокарты с мощными микропроцессорами, ориентированными на обработку видео и графики.

Суперчипы. В настоящее время продолжаются исследования в области полупроводников, направленные на уменьшение размеров элементов микросхем. Существующие на сегодня технологии позволяют "упаковывать" в один чип миллионы транзисторов. Микропроцессор P6 компании Intel содержит 5.5 миллионов транзисторов в одном кристалле размером с почтовую марку. Самые мощные современные процессоры, такие как Pentium 4 (Intel), Power PC (Motorola), Alpha (DEC), показывают производительность, сравнимую с мэйнфреймами. Их тактовая частота уже превысила 1ГГц.

Микропроцессоры становятся все быстрее также благодаря уменьшению размеров между элементами и самих печатных проводников чипов. Сегодняшние сверхбыстрые микропроцессоры изготавливаются по технологии фотолитографии с толщиной кремниевой подложки 0.018мм. Это позволяет помещать миллионы транзисторов на кристалл размером с человеческий ноготь. Толщина проводников микросхем давно уже меньше толщины человеческого волоса (один микрон), и к 2000 году достигла одной пятой микрона. Число транзисторов, помещающихся в одном чипе, увеличивается вдвое каждые 18 месяцев, что позволяет предположить, что вскоре микропроцессоры будут содержать 50 и даже 100 миллионов полупроводниковых элементов. Надо сказать, что уже близок физический предел для технологии фотолитографии (0.015 мм), поэтому в настоящее время ведутся разработки новых методов изготовления полупроводниковых микросхем, а также совершенствования их работы.

Компьютеры пятого поколения. Современные компьютеры спроектированы по принципам архитектуры Фон Неймана (Von Neumann architecture). Они обрабатывают данные последовательно, одну инструкцию за цикл. В будущем, с развитием и повсеместным распространением технологий мультимедиа и с приходом компьютеров во все сферы нашей жизни, компьютерам нужно будет стать еще быстрее. Для этого предполагается использовать параллельную обработку данных (parallel processing). Сегодня эта технология уже применяется для создания систем искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) и построения сложных математических моделей. Суперкомпьютеры, однако, весьма дороги и далеко не каждая компания может позволить себе такое приобретение. Сегодня существует технология, также использующая суперпараллельную обработку данных, но существенно дешевле и проще – кластеры серверов.

Суперпараллельные компьютеры (massively parallel computers) включают в себя сложнейшие цепи процессоров. Вместо методов параллельной обработки, где небольшое количество мощных, но дорогих специализированных процессоров связаны между собой, суперпараллельные компьютеры содержат сотни и тысячи недорогих обычных процессоров. Такие ЭВМ достигают производительности суперкомпьютеров. Например, Wal-Mart Stores использует суперпараллельную машину для учета товаров и продаж, обслуживая базу данных размером 1.8 триллионов байт. Суперпараллельные компьютеры имеют преимущество перед современными ЭВМ еще и благодаря своей сравнительно низкой стоимости: цена одной суперпараллельной ЭВМ составляет одну десятую от стоимости обычного мэйнфрейма или суперкомпьютера.

Современные суперкомпьютеры способны выполнять сотни миллиардов вычислений в секунду. Суперкомпьютеры содержат десятки тысяч микропроцессоров и чипов памяти. Эти машины выполняют более триллиона вычислений в секунду – 1 TFLOPS (произносится терафлопс). Аббревиатура FLOPS обозначает Floating Point Operations per Second (операций с плавающей точкой в секунду). Термин плавающая точка обозначает, что имеются в виду операции с числами, содержащими десятичную запятую (а не целочисленные). В будущем компьютеры с подобной производительностью найдут применение в таких проектах, как сканирование поверхности планет, разработка новых компьютеров, проверка надежности аэродинамических свойств сверхзвуковых самолетов, моделирование ядерных процессов и других.

Тенденции развития искусственного интеллекта.

1. Нейронные сети. Это направление стабильно держится на первом месте. Продолжается совершенствование алгоритмов обучения и классификации в масштабе реального времени, обработки естественных языков, распознавания изображений, речи, сигналов, а также создание моделей интеллектуального интерфейса, подстраивающегося под пользователя. Среди основных прикладных задач, решаемых с помощью нейронных сетей, - финансовое прогнозирование, раскопка данных, диагностика систем, контроль за деятельностью сетей, шифрование данных. В последние годы идет усиленный поиск эффективных методов синхронизации работы нейронных сетей на параллельных устройствах.

2. Эволюционные вычисления. На развитие сферы эволюционных вычислений (ЭВ; автономное и адаптивное поведение компьютерных приложений и робототехнических устройств) значительное влияние оказали прежде всего инвестиции в нанотехнологии. ЭВ затрагивают практические проблемы самосборки, самоконфигурирования и самовосстановления систем, состоящих из множества одновременно функционирующих узлов. При этом удается применять научные достижения из области цифровых автоматов.

Другой аспект ЭВ - использование для решения повседневных задач автономных агентов в качестве персональных секретарей, управляющих личными счетами, ассистентов, отбирающих нужные сведения в сетях с помощью поисковых алгоритмов третьего поколения, планировщиков работ, личных учителей, виртуальных продавцов и т.д. Сюда же относится робототехника и все связанные с ней области. Основные направления развития - выработка стандартов, открытых архитектур, интеллектуальных оболочек, языков сценариев/запросов, методологий эффективного взаимодействия программ и людей.

Модели автономного поведения предполагается активно внедрять во всевозможные бытовые устройства, способные убирать помещения, заказывать и готовить пищу, водить автомобили и т.п.

В дальнейшем для решения сложных задач (быстрого исследования содержимого Сети, больших массивов данных наподобие геномных) будут использоваться коллективы автономных агентов. Для этого придется заняться изучением возможных направлений эволюции подобных коллективов, планирования совместной работы, способов связи, группового самообучения, кооперативного поведения в нечетких средах с неполной информацией, коалиционного поведения агентов, объединяющихся "по интересам", научиться разрешать конфликты взаимодействия и т. п.

Особняком стоят социальные аспекты - как общество будет на практике относиться к таким сообществам интеллектуальных программ.

3. На третьем – пятом местах (по популярности) располагаются большие группы различных технологий.

3.1. Нечеткая логика. Системы нечеткой логики активнее всего будут применяться преимущественно в гибридных управляющих системах.

3.2. Обработка изображений. Продолжится разработка способов представления и анализа изображений (сжатие, кодирование при передаче с использованием различных протоколов, обработка биометрических образов, снимков со спутников), независимых от устройств воспроизведения, оптимизации цветового представления на экране и при выводе на печать, распределенных методов получения изображений.

Дальнейшие развитие получат средства поиска, индексирования и анализа смысла изображений, согласования содержимого справочных каталогов при автоматической каталогизации, организации защиты от копирования, а также машинное зрение, алгоритмы распознавания и классификации образов.

3.3. Экспертные системы. Спрос на экспертные системы остается на достаточно высоком уровне. Наибольшее внимание сегодня привлечено к системам принятия решений в масштабе времени, близком к реальному, средствам хранения, извлечения, анализа и моделирования знаний, системам динамического планирования.

3.4. Интеллектуальные приложения. Рост числа интеллектуальных приложений, способных быстро находить оптимальные решения комбинаторных проблем (возникающих, например, в транспортных задачах), связан с производственным и промышленным ростом в развитых странах.

3.5. Распределенные вычисления. Распространение компьютерных сетей и создание высокопроизводительных кластеров вызвали интерес к вопросам распределенных вычислений - балансировке ресурсов, оптимальной загрузке процессоров, самоконфигурированию устройств на максимальную эффективность, отслеживанию элементов, требующих обновления, выявлению несоответствий между объектами сети, диагностированию корректной работы программ, моделированию подобных систем.

3.6. Операционные системы реального времени. Появление автономных робототехнических устройств повышает требования к ОС реального времени - организации процессов самонастройки, планирования обслуживающих операций, использования средств ИИ для принятия решений в условиях дефицита времени.

3.7. Интеллектуальная инженерия. Особую заинтересованность в ИИ проявляют в последние годы компании, занимающиеся организацией процессов разработки крупных программных систем (программной инженерией). Методы ИИ все чаще используются для анализа исходных текстов и понимания их смысла, управления требованиями, выработкой спецификаций, проектирования, кодогенерации, верификации, тестирования, оценки качества, выявления возможности повторного использования, решения задач на параллельных системах.

Программная инженерия постепенно превращается в так называемую интеллектуальную инженерию, рассматривающую более общие проблемы представления и обработки знаний (пока основные усилия в интеллектуальной инженерии сосредоточены на способах превращения информации в знания).

3.8. Самоорганизующиеся СУБД. Самоорганизующиеся СУБД будут способны гибко подстраиваться под профиль конкретной задачи и не потребуют администрирования.

4. Следующая по популярности группа технологий ИИ.

4.1. Автоматический анализ естественных языков (лексический, морфологический, терминологический, выявление незнакомых слов, распознавание национальных языков, перевод, коррекция ошибок, эффективное использование словарей).

4.2. Высокопроизводительный OLAP-анализ и раскопка данных, способы визуального задания запросов.

4.3. Медицинские системы, консультирующие врачей в экстренных ситуациях, роботы-манипуляторы для выполнения точных действий в ходе хирургических операций.

4.4. Создание полностью автоматизированных киберзаводов, гибкие экономные производства, быстрое прототипирование, планирование работ, синхронизация цепочек снабжения, авторизации финансовых транзакций путем анализа профилей пользователей.

Новые вычислительные среды — вычислительные ресурсы по требо-ванию. Сегодня на смену замкнутым информационным пространствам отдельных организаций пришло множество взаимодействующих открытых систем. Перед мировой технической мыслью стоит задача адаптации отдельных вычислительных систем ко всему остальному информационному миру с его непредсказуемыми информационными потоками и запросами. 

Ответом на этот вызов нового мира стала концепция серверного оборудования — серверная среда, ориентированная на предоставление услуг. Важнейший атрибут любой услуги — ресурсы, поэтому самый передовой подход к построению модели вычислительной среды современной организации базируется на концепции выделения вычислительных ресурсов в соответствии с текущими требованиями выполняемых задач.

Серверы становятся теми устройствами, которые обращаются к виртуальной сетевой среде, запрашивают определенные сервисы, локализуют их, возможно, объединяют в группы с целью создания нужных приложений, выполняют конкретную задачу и отключают сервисы по мере того, как потребность в них исчерпывается. Технологическая структура, обеспечивающая эти процессы, должна быть максимально прозрачной для пользователя, позволяя ему осуществлять управление своими бизнес-задачами и не заниматься решением мелких технических вопросов, относящихся к функционированию серверного оборудования.

В условиях всепроникающей информатизации локальную сеть организации уже нельзя рассматривать как личную собственность — это также сеть партнеров компании, потребителей и клиентов, а также конкурентов. Границы частного и общественного размываются настолько, что усилиями человека, находящегося внутри компании, невозможно контролировать те изменения сетевой среды, которые постоянно происходят на границе своей сети и остального мира. Эти функции должно взять на себя серверное устройство.

Учитывая вышеописанные особенности новой вычислительной среды, можно констатировать, что по сравнению с традиционными серверами к серверным устройствам новой эпохи предъявляются новые требования, касающиеся:

• поддержки гетерогенных вычислительных сред;
• производительности;
• надежности (в частности, устойчивости к произвольным всплескам сетевой активности);
• управляемости;
• информационной безопасности;
• плавному переходу к новому технологическому фундаменту от существующих вычислительных сред.

Адаптивная ИТ-среда. Для того чтобы полностью соответствовать постоянно повышающимся требованиям предприятий и организаций, поставщики технологий должны ориентироваться на новую модель обработки данных — предоставление вычислительных ресурсов по требованию — и одновременно заниматься снижением затрат и ростом качества предоставляемых ИТ-услуг.

Технология адаптивной инфраструктуры – это первая «ласточка», которая отвечает указанным требованиям. В ней полностью отказались от традиционной модели изолированных блоков и объединили в единую систему широкий спектр промышленных технологий, включая не только хранение данных, серверы, услуги, программное обеспечение, но и партнерские программы и решения.

Революционные достижения в технологии виртуализации превратили идею об адаптивном управлении предприятием (или организацией) из теории в реальность. Платформа адаптивного управления состоит из системы управления ИТ-службами, центра обработки данных, а также средств распределения рабочей нагрузки и управления на системном уровне, рассчитанных для конкретных систем.

В отличие от традиционного ПО для управления, способного выполнять пассивный мониторинг, платформа адаптивного управления позволяет мгновенно, компетентно и автоматически реагировать на изменения в технологиях и деловой обстановке. В результате клиенты получают небывалый контроль над своей ИТ-инфраструктурой, а для большинства организаций в наши дни сохранение контроля над ситуацией в условиях перемен — единственная серьезная проблема.

Будучи настроенной, инфраструктура для адаптивного управления может быстро расширяться или сокращаться, подстраиваясь под требования ситуации, причем это полностью происходит в виртуальном режиме. При этом не важно, идет ли речь о быстром продвижении новых приложений и услуг, привлечении новых клиентов или организации гибкой системы выставления счетов по факту потребления услуги. Таким образом, компания может построить новую модель предприятия и быстро менять направления деятельности, сократив риск до минимума.

Связывая в единую сбалансированную систему ИТ-продукты, услуги и решения, технология адаптивного предприятия помогает решать следующие задачи:

• динамическое измерение и управление ресурсами в соответствии с динамикой изменения связей между бизнес-показателями и характеристиками ИТ-инфраструктуры;
• конструирование и интеграция оптимальных гетерогенных ИТ-сред предприятий;
• согласованный контроль и управление бизнес-процессами, приложениями и элементами ИТ-среды;
• расширение цепочек бизнес-процессов и приложений по горизон-тали – от поставщиков до потребителей.

Помимо предоставления вычислительных мощностей по требованию, технология адаптивного предприятия предоставляет компаниям еще одно преимущество, ценность которого для бизнеса неоспорима, — экономию денег.

Методы адаптивного управления HP также повышают интенсивность использования имеющихся ИТ-фондов. Клиенты обычно используют лишь 20-35% имеющихся у них ИТ-ресурсов. Технологии адаптивного управления повышают этот показатель до 75% и выше. 

Адаптивное предприятие— это и архитектура и стратегия развития современных информационных технологий, это новый взгляд на использование компьютерных систем, это комплекс решений, поддерживающий развитие информационной среды в наиболее важных направлениях:

• ИТ-консолидация: радикальное упрощение и оптимизация ИТ-среды для снижения затрат и улучшения управляемости;
• предоставление ресурсов по требованию: оптимальный баланс собственных, арендуемых и внешних ресурсов (для сокращения затрат на ис-пользование ИТ-ресурсов);
• виртуализация ресурсов: 

• совместное использование ИТ-ресурсов для их максимального и наиболее эффективного использования;
• виртуализация информационного центра;
• виртуальная модульная среда хранения данных;

• непрерывность бизнес-процессов: стабильно высокое качество ИТ-обслуживания;
• управление и обеспечение безопасности: управление изменениями для получения бизнес-преимуществ.

Основные тенденции развития сферы телекоммуникаций: 

Глобализация инфраструктуры связи и услуг. Процессы производства, маркетинга и исследований ведущих телекоммуникационных компаний сегодня стали глобальными. 

Возникают международные телекоммуникационные консорциумы как результат слияния, поглощения или объединения национальных операторов или путем создания совершенно новых систем, включая спутниковые системы подвижной связи. Это ведет к фундаментальным изменениям международной связи. В недалеком прошлом и сегодня услуги предоставляются совместными усилиями национальных операторов на основе взаиморасчетов. В будущем они, вероятно, будут представляться на корпоративной транснациональной основе в рамках единой Европейской информационной инфраструктуры (EII). 

Этот процесс создает массу новых проблем и ставит новые требования перед производителями оборудования и операторами, прежде всего касающиеся развития стандартов, технических, производственных, предоставления услуг. При этом, если в 80-х годах значительное внимание уделялось именно технической стандартизации, то в 90-х годах, поскольку сами телекоммуникации стали инструментом корпоративной интеграции во всем мире, для их регулирования необходимо наличие надежной и достаточной информации, касающейся возможностей инфраструктуры связи, роли конкуренции, лицензирования и общей политики развития. 

Процессы интеграции, усовершенствования технологии и глобализация требуют больших капиталовложений, но это является выгодным и перспективным, так как ведет к росту экономики и развитию социальной сферы, хотя в короткие сроки окупиться не сможет. 

Реструктурирование телекоммуникационного сектора. В секторе продолжаются процессы организационных преобразований и либерализации. Это происходит путем отделения производственных процессов от прямого руководства со стороны государственных органов, разрешения и введения конкуренции как в области производства и продажи оборудования, так и предоставления услуг связи. В большинстве стран роль министерств или комиссий по связи все больше сводится к функции регулирования. На сегодняшний день такая тенденция наблюдается и в Республике Беларусь. 

Технологическая конвергенция. Быстрое развитие и интеграция телекоммуникаций, вычислительной техники, теле- и радиовещания и информационных технологий переопределяет границы телекоммуникационной индустрии, давая возможность появления и роста новых продуктов и услуг, и ставя новые вопросы тем, кто осуществляет общую политику в государстве, а также выполняет функции регулирования в отрасли. 

Представляется весьма разумным, что быстро меняющаяся технология и возможности (услуги) телекоммуникационного сектора, в первую очередь, предполагают сертификацию оборудования и технологии, затем - систем управления качеством операторов, и только после этого - качество самих услуг, тем более, что потребители, принадлежащие к разным секторам, выставляют различные требования к одним и тем же услугам. 

Международные стандарты. Международные организации, занимающиеся разработкой стандартов, ищут пути, чтобы активно реагировать на изменения конъюнктуры рынка и находить компромисс между разнообразием и унификацией. Дело в том, что модель, в которой операторы-монополисты могли навязывать всем участникам национального рынка свои правила и спецификации, сегодня устарела. Проблема заключается в том, чтобы процесс принятия стандартов не был слишком долгим, стоимость разработки программного обеспечения - высокой. 

Поддержка конкуренции в промышленности и деловой сфере. Значимость телекоммуникаций растет, так как увеличивается взаимозависимость мировых рынков в других сферах. По мере развития и усложнения экономики увеличивается спрос на услуги высокоскоростной передачи данных. Расширению новых деловых структур способствует обеспечение минимального набора усовершенствованных услуг связи, а также относительно низких тарифов на услуги передачи сообщений на дальние расстояния. Коммерческие пользователи заинтересованы в дальнейшей либерализации в отрасли связи и обеспечении необходимых условий конкуренции. 

Введение новых услуг и возможности повышения использования существующих сетей. Внедрение ряда новых технологий (GSM, SDH, ATM и др.) позволяет легко комбинировать услуги. Например использование асинхронного способа передачи (ATM) позволяет увеличить производительность сетей и их гибкость для пользователей. Скорость передачи можно увеличить до 2,0 Гбит/с и более с использованием систем передачи сигналов с временным или частотным разделением или их комбинации. 

В то же время законодательство многих стран ограничивает предоставление некоторых услуг, которое возможно с помощью существующих сетей или технологий. Во многих странах основным (национальным) телефонным операторам вообще запрещается заниматься комбинированными услугами. Ограничения на предоставляемые услуги в основном носят социально-экономический характер. Это выражается в том, что по всей Европе тарифы на одинаковые услуги связи сильно отличаются При этом слишком высокие цены часто мешают развитию новых услуг и единого рынка. Такая политика, подавляющая возможности операторов использовать свой потенциал, вряд ли может быть признана правильной. 

Услуги для широких слоев населения. Перед операторами сетей общего пользования стоят две противоречивые цели: достижение прибыльности и выполнение социальных обязательств. Поэтому в некоторых странах считают, что вместо наложения обязательств на операторов предприятий связи лучше выделять специальные пособия определенным пользователям. Опыт Великобритании показывает, что использование приемлемых финансовых механизмов может привести к выравниванию тарифов на основе себестоимости и появлению новых операторов связи, хотя нет полной уверенности в том, что эти действия позволят решить экономические проблемы операторов. 

Конкуренция в области взаимозаменяемых услуг. Страны ЕС активно включились в процесс демонополизации связи и телекоммуникаций, а с начала 1998 года этот процесс получил законодательную поддержку, что создает условия полной конкуренции в области телекоммуникационного оборудования и услуг. Сегодня в Европе, так же как в США и Японии, существуют сотни организаций, предоставляющих услуги с использованием комбинированных видов связи. Технологическое слияние разных видов связи приводит не только к созданию новых комбинированных услуг, которые могут стать основным источником дохода для тех, кто их предоставляет, но и к появлению конкуренции между данными секторами. 

Следовательно, необходимо создать новые рамки регулирования таких видов деятельности целях обеспечения условий добросовестной конкуренции и защиты потребителей. И именно эти аспекты, а не технологии, становятся опорной точкой в решении данного вопроса. При этом особо внимание регулирующих органов сосредоточено на мобильных радиосетях, арендованных линия, платных видеоуслугах и т.п.

Описанные выше тенденции влияют также на изменение спроса и предложения. 

Телекоммуникационные компании не имеют возможности использовать все преимущества большого спроса на услуги высокого качества из-за европейских структурных барьеров, препятствующих ускорению и расширению масштабов использования телекоммуникаций. При этом финансирование развития все еще концентрируется на технологиях, а не на изучении рынка. И как результат – неопределенность по поводу конъюнктуры рынка, с одной стороны, и ужесточение конкуренции между операторами сетей, поставщиками оборудования, с другой стороны, задерживают процесс инвестирования развития передовых средств коммуникации. 

Для минимизации риска финансовых потерь важно определить группы пользователей, которые смогут на начальном этапе сформулировать требования к услугам. На начальном же этапе нужно выявить возможности использования новых услуг и выбрать перспективные. Следует определить требования к оборудованию и программному обеспечению, варианты оценки пользования услугами. Кроме того, необходимо проведение соответствующих тестов и исследований для правильного выбора субъектов рынка, в первую очередь тех потенциальных и нынешних клиентов, для которых данная услуга является более ценной, чем деньги, которые за нее надо платить. Все перечисленные выше аспекты и должны быть учтены при разработке плана маркетинга телекоммуникационной фирмы, который является одним из наиболее важных разделов бизнес-плана. 

Тенденции развития Интернет-технологий: развитие новых методов организации массового доступа к Интернет, основанного на использовании уже существующих территориально распределённых сетей и служб (отделения связи, библиотеки, школы и т.п.);  создание специализированных тематических порталов Интернет на русском и иностранных языках; развитие  распространения наукоёмкой продукции, программного обеспечения и  объектов интеллектуальной собственности; развитие средств и систем обеспечения информационной безопасности;  электронная коммерция во всех её формах (в ближайшее время, преимущественно, межкорпоративные деловые операции “business-to- business”);  предоставления массового и группового доступа в Интернет на основе альтернативных каналов связи;  предоставление услуг Интернет с гарантируемым качеством обслуживания.